北京时间 7 月 10 日，OpenAI 正式发布 GPT-5.6 系列，并开始向 ChatGPT、Codex 和 OpenAI API 用户陆续开放。
对于大多数 Codex 用户来说，升级到 GPT-5.6 并不需要折腾配置文件。将 Codex CLI、桌面客户端或 IDE 插件更新到最新版后，新建一个对话，在 Codex CLI 中输入：
/model
然后从模型列表中选择 GPT-5.6 系列即可。官方表示本次更新会在全球范围内逐步推送，预计在发布后的 24 小时内基本完成，因此暂时看不到新模型的用户不必着急，可以稍后重新登录或再次检查更新。
一行配置启用 GPT-5.6 Terra
如果模型列表中暂时没有出现 GPT-5.6，也可以打开 Codex 的 config.toml 配置文件，将默认模型设置为：
model = "gpt-5.6-terra"
保存配置并重启 Codex，再新建一个对话即可尝试使用。
也可以直接通过命令启动指定模型：
codex --model gpt-5.6-terra
需要注意的是，模型是否可以正常调用，仍然取决于账号套餐、客户端版本以及官方是否已经向你的账号开放权限。手动填写模型名称并不能绕过服务端的账号权限限制。
GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna 怎么选？
GPT-5.6 这次一共推出了三个主要型号，但它们并不是简单对应“普通、Thinking、Pro”模式，而是面向不同性能和成本需求的三个模型档位。
GPT-5.6 Sol：旗舰模型
Sol 是 GPT-5.6 系列中能力最强的旗舰型号，更适合复杂编程、架构设计、大型项目重构、深度研究以及需要较高完成度的任务。
Codex 默认的 Power 模式使用的就是 gpt-5.6-sol，并搭配 Medium 推理强度。对于比较复杂、开放性较强或者结果质量要求较高的工作，优先选择 Sol。
GPT-5.6 Terra：日常主力模型
Terra 是能力、速度和使用成本之间比较均衡的一款，也是比较适合日常使用的“全能型”模型。
它适合常规代码编写、Bug 修复、代码审查、项目分析和自动化任务。如果觉得 Sol 消耗较高，或者任务没有复杂到需要旗舰模型，Terra 通常是更实用的选择。
免费版和 Go 用户在 Codex 中主要使用 Terra；Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户则可以在 Sol、Terra 和 Luna 之间选择。
GPT-5.6 Luna：速度和成本优先
Luna 是 GPT-5.6 系列中速度最快、价格最低的一款，适合目标明确、重复性较高的批量任务，例如：
- 文本提取与分类
- 格式转换
- 批量生成结构化内容
- 简单代码修改
- 大量重复性自动化任务
当任务规则比较清晰，不需要进行复杂推理时，使用 Luna 可以获得更快的响应速度，同时降低消耗。
推理强度怎么设置？
GPT-5.6 的模型档位和推理强度是两个不同的概念。选择 Sol、Terra 或 Luna 之后，还可以继续调整推理强度。
日常任务使用 medium 通常已经足够；较复杂的编程、调试和多步骤任务可以使用 high；只有在处理特别困难、需要长时间规划和反复验证的问题时，才建议使用 xhigh、max 或更高档位。
简单来说：
- 追求最高质量：Sol + High
- 日常主力使用：Terra + Medium 或 High
- 追求速度和低消耗：Luna + Low 或 Medium
- 极难任务：Sol + Max
建议优先选择能够完成任务的最低推理强度，不必所有任务都开启最高档位，否则可能增加等待时间和使用量。
总结
对于已经更新到最新版 Codex 的用户，最简单的方法就是输入 /model，直接选择 GPT-5.6。
如果暂时没有看到模型选项，可以等待官方完成账号推送，也可以在配置文件中加入：
model = "gpt-5.6-terra"
日常开发推荐优先尝试 Terra；复杂项目和高质量任务选择 Sol；大量简单、重复性的自动化工作则可以选择 Luna。
另外，部分国内用户可能会受到网络连接、支付方式或账号环境等因素影响。确实有第三方服务需求的用户，也可以自行了解 DKAI Codex 中转服务：
https://codex.dakeai.cc/register?promo=DKAI
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